فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۱۴۶۵۴۹
تاریخ انتشار: ۱۶:۳۳ - ۱۳-۱۲-۱۴۰۴
کد ۱۱۴۶۵۴۹
انتشار: ۱۶:۳۳ - ۱۳-۱۲-۱۴۰۴

دانشمندان مغز هوش مصنوعی جیبی ساختند!

دانشمندان مغز هوش مصنوعی جیبی ساختند!
این مدل که بخشی از سیستم بینایی مغز را شبیه‌سازی می‌کند، در ابتدا از ۶۰ میلیون متغیر استفاده می‌کرد. اما پژوهشگران توانستند آن را به نسخه‌ای فشرده تبدیل کنند که تنها با ۱۰ هزار متغیر تقریباً همان عملکرد را ارائه می‌دهد.
دانشمندان با کمک نورون‌های میمون، یک «مغز هوش مصنوعی» جیبی ساختند.
 
به گزارش ایسنا، دانشمندان یک مدل هوش مصنوعی بسیار کارآمد را توسعه داده‌اند که بخشی از سیستم بینایی مغز را شبیه‌سازی می‌کند و به جای ۶۰ میلیون متغیر، تنها از ۱۰ هزار متغیر استفاده می‌کند. این مدل فشرده که از داده‌های میمون‌های ماکاک الهام گرفته شده، تقریبا به اندازه نسخه‌های بزرگ‌تر عملکرد دارد و بیشتر شبیه یک مغز زنده عمل می‌کند. این دستاورد می‌تواند به درک بهتر عملکرد مغز و ساخت هوش مصنوعی‌های کارآمدتر کمک کند و کاربردهایی در حوزه‌هایی مانند خودروهای خودران داشته باشد.
 
به نقل از ان‌پی‌آر، مغز انسان انرژی‌ کمتری از یک لامپ برق مصرف می‌کند، در حالی که سامانه‌های هوش مصنوعی برای انجام همان وظایف، برق بسیار زیادی مصرف می‌کنند. اکنون دانشمندان مدلی بسیار کارآمد از هوش مصنوعی را ساخته‌اند که نشان می‌دهد مغزهای زنده چگونه می‌توانند با مصرف انرژی اندک، کارهای فراوانی را انجام دهند. این گروه نتایج کار خود را در نشریه نیچر منتشر کرده است.
 
این مدل که بخشی از سیستم بینایی مغز را شبیه‌سازی می‌کند، در ابتدا از ۶۰ میلیون متغیر استفاده می‌کرد. اما پژوهشگران توانستند آن را به نسخه‌ای فشرده تبدیل کنند که تنها با ۱۰ هزار متغیر تقریباً همان عملکرد را ارائه می‌دهد.
 
بن کاولی، یکی از نویسندگان این مطالعه می‌گوید: این یک عدد فوق‌العاده کوچک است. ما می‌توانیم این مدل را در قالب یک توییت یا یک ایمیل ارسال کنیم.
 
به گفته کاولی، این مدل فشرده همچنین بیشتر شبیه یک مغز زنده کار می‌کند؛ موضوعی که می‌تواند به دانشمندان کمک کند بفهمند در بیماری‌هایی مانند آلزایمر چه اتفاقی می‌افتد.
 
میتیا چکلُوسکی، سرپرست یک گروه پژوهشی وابسته به بنیاد سایمونز که در این مطالعه مشارکت نداشته، می‌گوید اگر این مدل واقعا راهبردهای موجود در طبیعت را بازتولید کند، می‌تواند به دانشمندان کمک کند سازوکارهای درونی مغز انسان را بهتر درک کنند.
 
به گفته چکلُوسکی که عضو هیئت علمی دانشگاه نیویورک نیز هست، مدل‌های فشرده و الهام‌گرفته از زیست‌شناسی می‌توانند به ساخت «هوش مصنوعی قدرتمندتر و انسانی‌تر» منجر شوند.
 
این مطالعه بخشی از تلاشی گسترده‌تر برای درک سیستم بینایی انسان است؛ سیستمی که تکه‌های نور را دریافت و آن‌ها را به چیزی قابل تشخیص، تبدیل می‌کند.
 
کاولی می‌گوید دانشمندانی که سیستم بینایی را مطالعه می‌کنند، مدت‌هاست به دنبال پاسخ به پرسش‌هایی مانند «چگونه یک گربه را تشخیص می‌دهیم؟» یا «چگونه یک سگ را می‌شناسیم؟» هستند.
 
راه خوبی برای مشاهده مستقیم این فرآیند در مغز انسان وجود ندارد. بنابراین کاولی به سراغ سامانه‌های هوش مصنوعی رفته که قادر به انجام وظایف مشابه هستند.
 
اما یک مشکل وجود دارد: ما در درک اینکه این سامانه‌های هوش مصنوعی دقیقاً چگونه کار می‌کنند بسیار فقیر هستیم؛ درست مانند مغز خودمان.
 
کاولی با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه کارنگی ملون و دانشگاه پرینستون، مدلی از هوش مصنوعی را ایجاد کرد که گروهش بتواند آن را به‌خوبی درک کند. این مدل تنها یک بخش از سیستم بینایی را شبیه‌سازی می‌کند که شامل سلول‌هایی به نام نورون‌های V۴ است.
 
کاولی می‌گوید: این نورون‌ها رنگ‌ها، بافت‌ها، انحناها و اشیای اولیه بسیار پیچیده را رمزگذاری می‌کنند.
 
سامانه‌های فعلی هوش مصنوعی می‌توانند همین کار را با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق انجام دهند، اما این شبکه‌ها به رایانه‌های قدرتمند نیاز دارند و با بررسی طیف گسترده‌ای از احتمالات آموزش می‌بینند. گروه کاولی به دنبال چیزی کارآمدتر بود.
 
او می‌گوید: ما می‌خواستیم این مدل‌های بزرگ و دست‌وپاگیر را بگیریم و آن‌ها را به شکل بسیار کوچک و فشرده‌ای تبدیل کنیم.
 
آن‌ها کار خود را با مدلی آغاز کردند که با داده‌های میمون‌های ماکاک آموزش دیده بود. سپس بخش‌های اضافی یا غیرضروری مدل را شناسایی کردند و از روش‌های آماری مشابه روش‌های فشرده‌سازی عکس‌های دیجیتال استفاده کردند.
 
نتیجه، مدلی بود آن‌قدر کوچک که می‌توان آن را به صورت فایل پیوست در یک ایمیل ارسال کرد.
 
از آنجا که این مدل کوچک و ساده است، گروه پژوهشی توانست نگاهی به عملکرد نورون‌های مصنوعی آن بیندازد. برای مثال، برخی نورون‌های V۴ به شکل‌هایی با لبه‌های تیز و انحناهای فراوان واکنش نشان می‌دادند.
 
کاولی می‌گوید: وقتی وارد سوپرمارکت می‌شوید و میوه‌های چیده‌ شده را می‌بینید، نورون‌های V۴ شما عاشق آن هستند. آن‌ها عاشق میوه‌های چیده‌شده‌اند. عاشق تمام انحناهای سیب‌ها و پرتقال‌ها.
 
برخی دیگر از نورون‌های V۴ به نظر می‌رسید تنها به نقطه‌های کوچک در تصویر پاسخ می‌دهند.
 
ماهیت تخصصی این نورون‌های V۴ ممکن است توضیح دهد که چگونه مغز انسان و دیگر نخستی‌ها می‌توانند بدون اتکا به قدرت محاسباتی عظیم، آنچه می‌بینند را درک کنند. این یافته‌ها همچنین می‌تواند پیامدهایی برای هوش مصنوعی داشته باشد.
 
کاولی می‌گوید: اگر مغزهای ما مدل‌های ساده‌تری دارند و در عین حال می‌توانند کارهای بیشتری نسبت به این سامانه‌های هوش مصنوعی انجام دهند، این موضوع نکته‌ای درباره سامانه‌های هوش مصنوعی به ما می‌گوید. یعنی آن‌ها احتمالا می‌توانند کوچک‌تر و ساده‌تر باشند و در عین حال در تفسیر آنچه می‌بینند، عملکرد بهتری داشته باشند.
 
برای مثال، خودروهای خودران ممکن است بتوانند با رایانه‌های کم‌قدرت‌تر کار کنند، در حالی که همچنان یک عابر پیاده را به ‌درستی از یک کیسه پلاستیکی در حال پرواز تشخیص دهند.
 
با این حال، چکلُوسکی می‌گوید سامانه‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به عملکردی مشابه مغز انسان، تنها به کوچک‌تر شدن نیاز ندارند. برای نمونه، یک انسان می‌تواند به‌ راحتی چهره یک دوست را در هر محیط و از زوایای مختلف تشخیص دهد، حتی اگر آن دوست برنزه شده باشد یا مدل موی جدیدی داشته باشد.
 
سامانه‌های هوش مصنوعی حتی با وجود استفاده از ابررایانه‌ها نیز در انجام چنین کاری دچار مشکل می‌شوند. چکلُوسکی می‌گوید شاید دلیل این موضوع آن باشد که مدل‌های کنونی هوش مصنوعی بر پایه درکی از مغز انسان در قرن بیستم ساخته شده‌اند.
 
او می‌گوید: از آن زمان تاکنون ما چیزهای بسیار بیشتری درباره مغز آموخته‌ایم. بنابراین شاید باید بنیان‌های شبکه‌های مصنوعی را به‌روزرسانی کنیم.
ارسال به دوستان
چین: محاصرهٔ تنگه هرمز توسط آمریکا خلاف منافع جهانی است/ به ایران سلاح نداده ایم  بازخوانی پیام رهبر شهید انقلاب در واکنش به توهین ترامپ به حضرت مسیح (ع) روسیه: پیامدهای احتمالی تهدید ترامپ برای محاصره سواحل ایران نامشخص است سربازان ابدی؛ همه چیز درباره مین های دریایی/ مین های کف خواب، لنگردار و سرگردان چه تفاوت هایی دارند (+عکس) آزادسازی گروگان و بازداشت ۳ آدمربا در هرمزگان پیام رسمی مرجعیت شیعه به رهبر کاتولیک‌های جهان گفت وگوی تلفنی عراقچی و لاوروف شیخ نعیم قاسم: مخالف مذاکره با اسرائیل هستیم خط‌ونشان خداداد عزیزی برای شباب‌الاهلی با تکیه بر غیرت ایرانی کشف محموله سلاح جنگی در اندیمشک ادعای وال‌استریت‌ژورنال: استقرار ۱۵ ناو جنگی برای محاصره دریایی ایران علت صدای انفجار امروز در تبریز اعلام شد ادعای ترامپ: ایرانی ها یا اورانیوم غنی‌شده را به ما می‌دهند یا آن را به زور می‌گیریم/ امروز صبح تماس گرفتند و می خواهند با ما معامله کنند فائو: بحران طولانی مدت در تنگه هرمز می‌تواند فاجعه غذایی ایجاد کند هشدار چین به آمریکا نسبت به انسداد تنگه هرمز